Mejores buscadores empresariales 2026: la comparativa para Europa

La mayoría de las clasificaciones sobre “enterprise search 2026” proceden de Estados Unidos. Valoran conectores y respuestas de IA; la protección de datos, la operación en las propias instalaciones y los permisos de los sistemas de origen apenas aparecen. Sin embargo, es justo lo primero que preguntan en Europa los responsables de TI, los delegados de protección de datos y la dirección. Esta comparativa ordena el mercado según esas preguntas.

Una advertencia previa: somos el fabricante de searchit y, por eso, también figuramos en la lista. Hemos evaluado a todos los proveedores con los mismos criterios y solo con lo que los propios fabricantes publican. Compruebe cada afirmación con su propio fondo documental, idealmente en una demostración con sus datos, tanto con nosotros como con cualquier otro.

En resumen: qué software de búsqueda empresarial encaja con quién

• ¿Trabaja por completo en Microsoft 365 y sus archivos están en SharePoint y OneDrive? Entonces Microsoft 365 Copilot es el punto de partida más evidente.
• ¿Necesita una búsqueda sobre servidores de archivos, buzones de correo, aplicaciones especializadas y bases de datos, operada en su propio centro de datos o en su propia máquina en la nube? Entonces los especialistas deben estar en la lista: searchit, IntraFind, Mindbreeze, intergator y Sinequa.
• ¿Quiere agentes de IA –el propio de searchit o Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot Studio y compañía– que trabajen con todo el conocimiento de su organización e incluyan también los archivos de los puestos de trabajo, sin tener que montar un servidor? Para eso está hecho searchit.
• ¿Es freelancer o autónomo, tiene una empresa unipersonal o, como director general, busca en sus propios archivos y correos? Entonces compare buscadores de escritorio como Copernic, X1 y Lookeen con la searchit Personal Edition.

Nuestros criterios de evaluación

Ocho criterios, en el orden en que suelen aparecer en las licitaciones en Europa:

1. Ubicación de los datos y RGPD: ¿la búsqueda se ejecuta en las propias instalaciones, en una máquina propia en la nube o en el fabricante, y dónde está entonces el índice?
2. Modalidad de operación: on-prem en el propio centro de datos, nube privada (instancia propia en una máquina propia en la nube), nube pública o SaaS en el fabricante, o varias de ellas.
3. Permisos: ¿cada usuario ve solo lo que también puede ver en el sistema de origen?
4. Servidores de archivos y archivos locales: ¿cómo entran las unidades de red y cómo las carpetas de los ordenadores de los empleados? ¿Hace falta un servidor propio para ello?
5. Instalación: ¿proyecto del departamento de TI o configuración por parte del propio usuario?
6. IA y agentes: respuestas con indicación de fuentes, enriquecimiento de los documentos, un agente propio que realiza tareas y la conexión de agentes externos como ChatGPT, Claude o Copilot mediante el Model Context Protocol (MCP): solo en lectura o también en escritura, y con los permisos de quién.
7. Fuentes: ¿qué sistemas están conectados?
8. Modelo de precios: por usuario, según el volumen de documentos, público o bajo consulta.

Los tres grupos del mercado

En 2026 el mercado ya no es una lista, sino tres:

• Las grandes plataformas de IA: Microsoft, Google, OpenAI y Anthropic. Incluyen la búsqueda como parte de su asistente de IA, conectada a su propia nube.
• Los especialistas en enterprise search: proveedores cuyo núcleo es la búsqueda sobre todo el fondo documental de una empresa, muchos de ellos de Alemania, Austria y Francia.
• Los buscadores de escritorio: programas que hacen buscables los archivos y correos de un solo ordenador.

Quien elige una solución suele comparar dentro de un grupo. Lo interesante está en los bordes: lo que las plataformas no alcanzan es el terreno de los especialistas, y desde 2026 searchit llega con la Personal Edition también al terreno de los buscadores de escritorio.

Grupo 1: las grandes plataformas de IA

Microsoft 365 Copilot

Puntos fuertes: Copilot está en casa allí donde muchas empresas ya trabajan: en Outlook, Teams, SharePoint y OneDrive. Rigen los permisos de Microsoft 365 y, mediante los conectores de Copilot, se pueden conectar otras fuentes, también recursos compartidos de archivos de Windows con los permisos de Active Directory.

A tener en cuenta: para que Copilot pueda usar los contenidos de un servidor de archivos, el departamento de TI instala un agente conector en un ordenador Windows o un Windows Server en funcionamiento permanente (recomendado: 8 núcleos, 16 GB de memoria) y lo registra en el tenant de Microsoft. Los contenidos se indexan en la nube de Microsoft; por archivo, Copilot procesa hasta 4 MB de texto y, por conexión, hasta 20 recursos compartidos. Las carpetas de los ordenadores de cada empleado solo llegan al conocimiento de la empresa mediante la sincronización con OneDrive. La app de Copilot para Windows puede encontrar y leer archivos sueltos en el propio PC, pero no admite el inicio de sesión con la cuenta de empresa y, por tanto, no lleva esos archivos al conocimiento común de la empresa.

Precio: 26 € por usuario y mes, más el impuesto sobre el valor añadido, con compromiso anual, además de una licencia de Microsoft 365.

Google Gemini Enterprise

Puntos fuertes: búsqueda y agentes sobre fuentes en la nube, indexadas o consultadas en directo a elección, además de un grafo de personas que vincula personas, contenidos y colaboración, y una herramienta para flujos de trabajo propios.

A tener en cuenta: para el centro de datos propio, Google documenta la conexión de Confluence y Jira Data Center. Para recursos compartidos de archivos de Windows, Exchange en las propias instalaciones y SharePoint Server, Google no indica ninguna conexión. La región se puede elegir; Google recomienda la global.

ChatGPT Enterprise y Business

Puntos fuertes: “Company Knowledge” responde preguntas con indicación de fuentes a partir de aplicaciones en la nube conectadas, como SharePoint y OneDrive, y asume sus permisos. La nueva app de escritorio puede abrir una carpeta del ordenador y trabajar con los archivos que contiene.

A tener en cuenta: OpenAI no menciona los datos locales de la red de la empresa como fuente. La carpeta de la app de escritorio se lee en directo mientras la app está en ejecución; no se describe un índice permanente de los archivos de un ordenador, y OpenAI ha dejado de ofrecer la sincronización de fuentes.

Claude Team y Enterprise

Puntos fuertes: “Ask Your Org” busca en directo en Slack, Google y Microsoft 365, con los permisos de las fuentes. Mediante conectores propios se pueden conectar otros sistemas, en lectura y escritura, y la app de escritorio puede leer carpetas locales autorizadas.

A tener en cuenta: Claude no crea un índice propio; la calidad de la búsqueda es la de las interfaces conectadas. Según Anthropic, Claude no llega a servidores de una red privada de empresa o detrás de un cortafuegos. La app de escritorio solo lee las carpetas locales mientras está abierta.

Qué significa esto para usted

Los cuatro son asistentes potentes, y ninguno de los cuatro excluye una enterprise search. Lo que les falta suele ser el acceso al fondo documental de las propias instalaciones: servidores de archivos, buzones en el propio centro de datos, bases de datos especializadas. Justo para eso se puede conectar una enterprise search como fuente. searchit, por ejemplo, pone a disposición su índice, permisos incluidos, mediante MCP para ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Studio y otros asistentes (los asistentes en la nube necesitan para ello una dirección de searchit accesible desde internet; los agentes en el puesto de trabajo, como Claude Code, se conectan directamente), y una suscripción a ChatGPT ya existente puede servir como modelo de lenguaje del searchit AI Agent. La licencia que ya tiene trabaja entonces para su propio fondo documental.

Grupo 2: los especialistas en enterprise search

searchit (Iphos IT Solutions, Viena)

Operación:

• on-prem en el propio centro de datos,
• nube privada como instancia propia en una máquina en la nube del cliente,
• nube pública como acceso personal en el sistema searchit (Personal Edition, véase el grupo 3).

Puntos fuertes:

• Fuentes: más de 100 conexiones: servidores de archivos, buzones de correo, SharePoint, Teams, bases de datos y aplicaciones especializadas.
• Permisos: cada usuario ve solo lo que también puede ver en el sistema de origen, comprobado en cada consulta.
• Búsqueda: búsqueda por palabras clave y búsqueda semántica en una sola consulta, reconocimiento de texto para documentos escaneados.
• Enriquecimiento con IA: durante la indexación se generan resúmenes, personas y empresas reconocidas en un grafo de conocimiento y señales como la urgencia o los datos personales, por las que puede filtrar.
• Trazable: cada campo generado por IA lleva una indicación de origen legible por máquina, una base para la obligación de etiquetado del EU AI Act.
• Libre elección de modelo: los modelos de lenguaje son intercambiables, también por modelos en las propias instalaciones.
• Agentes: el propio searchit AI Agent y agentes externos como Claude, ChatGPT o Microsoft Copilot Studio, con los permisos del usuario (más detalles en la sección sobre agentes, más abajo).

Novedad desde la release 8.0: archivos locales sin servidor: los empleados llevan ellos mismos las carpetas de sus puestos de trabajo al índice de la instancia de la empresa, tanto on-prem como en la nube privada.

• Configuración: en Windows, un instalador gráfico guía la instalación en pocos clics; en Linux y macOS basta un comando que searchit muestra para copiar.
• Sin servidor ni crawler por ordenador: el departamento de TI activa la función una sola vez; no hace falta un servidor ni un crawler por ordenador. Para las empresas, el instalador de Windows también puede desplegarse de forma silenciosa mediante la distribución de software.
• Permisos: los permisos de lectura de las demás fuentes siguen vigentes, y los archivos subidos solo los encuentra su propietario.

A tener en cuenta: no publicamos un precio de lista; se factura según el volumen de documentos en lugar de por puesto, con software y modelo de lenguaje por separado. La búsqueda semántica se activa en cada instalación.

amber (antes amberSearch)

Operación: SaaS en centros de datos de la T-Cloud en Alemania y la UE.

Puntos fuertes: las unidades de red están conectadas de serie, y una app de escritorio abre los resultados directamente. Como uno de los pocos proveedores, amber publica precios y ofrece un registro autónomo con 30 días de prueba.

A tener en cuenta: la app de escritorio es una interfaz para resultados en unidades de red, no un indexador de carpetas locales. El registro requiere un correo de empresa. Precio: Starter 12,99 € por usuario y mes sin búsqueda con IA, Business con búsqueda con IA 17,99 € a partir de 50 licencias.

IntraFind iFinder

Operación: on-premise, nube, híbrido, SaaS o como servicio gestionado.

Puntos fuertes: amplia elección de modalidades de operación, conectores para servidores de archivos, un paquete propio para solicitudes de acceso según el RGPD y una versión de prueba gratuita con datos propios. En 2026, IntraFind figura evaluada en el primer Gartner Magic Quadrant de “Enterprise AI Search”.

A tener en cuenta: IntraFind no describe públicamente las carpetas locales de los puestos de trabajo ni la cuestión de un servidor conector propio. La versión de prueba requiere un correo de empresa; precios bajo consulta.

Mindbreeze InSpire

Operación: SaaS, appliance en el propio centro de datos o híbrido.

Puntos fuertes: distinguido por analistas: según el fabricante, Leader en la Forrester Wave “Cognitive Search Platforms” (Q4 2025) y en el MarketScape “Knowledge Discovery” de la consultora de mercado IDC (2025). En operación híbrida, el appliance procesa los datos in situ.

A tener en cuenta: los archivos entran a través del conector para recursos compartidos de red; Mindbreeze no menciona la incorporación de carpetas locales. Se factura según el volumen de documentos; el nivel más pequeño empieza en 83.000 € al año (según el fabricante, para organizaciones pequeñas).

intergator

Operación: on-premise, nube privada o entornos de nube controlados.

Puntos fuertes: conectores y crawlers para servidores de archivos y aplicaciones especializadas, un demo center con datos de ejemplo.

A tener en cuenta: la implantación es un proyecto que depende de la edición y del modelo de operación. intergator no menciona la incorporación de carpetas locales; precios bajo consulta.

Sinequa (ChapsVision)

Operación: on-premise, tenant propio en la nube o SaaS totalmente gestionado.

Puntos fuertes: plataforma para grandes grupos empresariales con conectores para sistemas de archivos y muchas aplicaciones especializadas; en el Gartner Market Guide 2025 figura como proveedor representativo de “Enterprise AI Search”.

A tener en cuenta: el acceso pasa por una demostración; no hay precio público.

A modo de comparación: los nombres internacionales

• Glean encabeza muchas clasificaciones estadounidenses. Solo se opera como SaaS, alojado por Glean o gestionado por Glean en la nube del cliente. No existe un conector listo para servidores de archivos; los repositorios de archivos se conectan mediante un desarrollo propio sobre la interfaz de programación. Precio bajo consulta.
• Elastic es, según el fabricante, Leader en el primer Gartner Magic Quadrant de “Enterprise AI Search” (octubre de 2026). Es un kit de construcción para aplicaciones de búsqueda propias, en Elastic Cloud u operado por uno mismo; las unidades de red se conectan mediante un servicio conector operado por uno mismo. Sin desarrolladores, difícilmente se sale adelante. Precio según recursos, en la nube desde 99 dólares al mes.
• Coveo funciona como SaaS. Para recursos compartidos de archivos hace falta un Crawling Module en un Windows Server propio, como complemento de la licencia Enterprise.

Grupo 3: búsqueda de escritorio, y por qué searchit entra ahora en juego

Los buscadores de escritorio hacen buscables los archivos y correos de un ordenador. Durante mucho tiempo fue un terreno aparte, separado de la enterprise search. Con la searchit Personal Edition, desde la release 8.0 existe un acceso personal para todos los que no necesitan una instalación propia de empresa: freelancers, autónomos y empresas unipersonales, directores generales y empleados seleccionados.

searchit Personal Edition

Así funciona: se registra con su dirección de correo electrónico, instala el Click-Service (en Windows con un instalador gráfico, en Linux y macOS con un comando, sin derechos de administrador) y elige las carpetas que deben poder buscarse. Un asistente en el Cockpit le guía paso a paso por la configuración.

Puntos fuertes:

• Búsqueda de texto completo y semántica con filtros y vista previa sobre las propias carpetas, en Windows, Linux y macOS.
• Además, los correos: buzones mediante el protocolo estándar IMAP (Internet Message Access Protocol), por ejemplo en GMX, web.de, T-Online o Gmail, que searchit recoge en el servidor aunque su ordenador esté apagado; además, Outlook classic, Thunderbird, Apple Mail y archivos de almacenamiento de correo de Outlook y otros programas desde el propio ordenador. Los adjuntos también se incluyen en la búsqueda.
• Se detectan los archivos nuevos, modificados y eliminados, y solo se transfiere lo que ha cambiado. Los gestores de contraseñas, las claves y los archivos con credenciales de acceso quedan excluidos de fábrica.
• Su propio asistente de IA, por ejemplo Claude o ChatGPT, accede a sus documentos mediante MCP.
• Cada usuario encuentra solo sus propios documentos.

A tener en cuenta: a diferencia de un buscador de escritorio clásico, el índice no está en su PC, sino en el sistema searchit, operado en Austria. Es la otra cara de una ventaja: puede buscar desde cualquier dispositivo, y sus buzones se recogen aunque el ordenador esté apagado. Quien quiera que nada salga de su propio ordenador estará mejor servido con un buscador de escritorio local. El paquete de prueba incluye 1.000 objetos en hasta dos dispositivos.

Copernic Desktop Search

Indexa archivos y correos en el PC, Windows 10 y 11. Para un índice compartido existe una variante de servidor propia. Licencia individual desde 25,99 € al año, 30 días de prueba.

X1 Search

Programa de escritorio con índice en el PC, solo Windows. Un conector MCP local conecta Claude (Windows 11). 79 dólares al año, 14 días de prueba.

Lookeen

Buscador de escritorio para Windows, también para Outlook. Un índice compartido es posible en la variante Premium, allí sin comprobación de permisos, o mediante un servidor propio. De 9 a 25 € por usuario y mes con pago anual, 14 días de prueba.

dtSearch

Programa de búsqueda para grandes volúmenes de archivos, Windows. Un índice compartido reside en una unidad de red. Licencia individual de 249 dólares en pago único para hasta dos PC, 30 días de prueba.

Resumen en una tabla

“No indicado” significa: el fabricante no lo describe en su documentación pública. No es una prueba de que no sea posible; en caso de duda, pregunte.

Los agentes de IA necesitan memoria: quién la aporta

Un modelo de lenguaje sabe redactar y razonar, pero no sabe nada de su empresa. Para que un agente de IA entregue un trabajo útil, necesita memoria. En las comparativas se mezclan tres tipos:

Para el trabajo en la empresa cuentan sobre todo la segunda y la tercera fila. Ahí los proveedores se diferencian claramente:

• Las plataformas de IA traen agentes propios que se ejecutan en el centro de datos del fabricante. Qué herramientas puede usar un agente se configura en Copilot, Gemini y ChatGPT –y también en Glean– en el propio agente.
• Los especialistas abren su índice a agentes externos mediante MCP. Sinequa, Coveo y Mindbreeze describen este acceso como solo de lectura; Glean y Elastic permiten también acciones de escritura.

En searchit, el propio fondo documental es la memoria

• Memoria sobre el fondo documental: los servidores de archivos, buzones y aplicaciones especializadas están indexados, enriquecidos y desglosados en personas, empresas, lugares e importes. Un agente consulta directamente este grafo de conocimiento: resuelve nombres, encuentra vecinos y caminos de conexión entre dos personas o empresas. La comprobación de permisos reside en el propio grafo.
• Conocimiento compartido sin un segundo almacén: lo que el equipo debe saber en común ya está en los sistemas de origen. searchit no lo vuelve a crear ni necesita un segundo modelo de permisos: rigen los permisos de las fuentes.
• El agente propio que pone manos a la obra: el searchit AI Agent se ejecuta en el puesto de trabajo (Windows, Linux, macOS) o de forma centralizada en un servidor de terminales Windows, siempre con la sesión de su usuario. Dónde se ejecuta lo decide usted, no el fabricante. Ordena correos en el buzón, anota citas y realiza encargos según un calendario; los procesos recurrentes se le pueden dejar guardados una vez como habilidad. En el puesto de trabajo maneja además aplicaciones web en el navegador con la sesión de su usuario. Antes de enviar un correo, pregunta y muestra lo que va a salir.
• Agentes externos con los mismos permisos: ChatGPT, Claude y Microsoft Copilot Studio acceden al índice mediante MCP, en lectura y escritura, por ejemplo para etiquetar, enviar correos o crear citas. Los asistentes en la nube necesitan para ello una dirección de searchit accesible desde internet. Desde la release 8.0, el Cockpit detecta los agentes del puesto de trabajo –Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Cursor, VS Code y Gemini CLI– y muestra cómo conectarlos con searchit.
• Autorización en el usuario, no en el agente: qué agentes puede usar un empleado y qué pueden hacer depende de sus roles. Si falta el rol para una acción, el servidor la rechaza, pregunte el agente que pregunte.

A tener en cuenta: lo que el searchit AI Agent recuerda sobre su usuario ocupa aproximadamente media página de texto y surte efecto a partir de la siguiente sesión; en la memoria sobre la persona, Copilot, ChatGPT, Claude y Gemini van por delante. Ordenar correos y gestionar citas y contactos funciona con Exchange en las propias instalaciones, no con Microsoft 365. La operación centralizada requiere un servidor de terminales Windows.

La diferencia que importa en 2026: los archivos locales

Gran parte del conocimiento de una empresa no está en el servidor de archivos, sino en los ordenadores de los empleados: borradores de ofertas, exportaciones, archivos de correo, documentos del equipo comercial externo y de la dirección. En casi todos los proveedores esta parte queda fuera, o solo entra por un rodeo: un servidor conector, una sincronización con la nube del fabricante, un desarrollo propio.

searchit toma el camino directo: el empleado instala él mismo el Click-Service, elige sus carpetas y los archivos llegan al índice de su instancia de searchit, en el propio centro de datos, en la propia máquina en la nube o en la Personal Edition. Una memoria USB extraída o una unidad de red desconectada no borran nada del índice, y una transferencia interrumpida continúa desde el punto de interrupción. En el resultado figura de qué dispositivo y de qué carpeta procede, y un clic abre el archivo en el propio ordenador.

Compruébelo con su fondo documental: en una demostración le mostramos la configuración desde la descarga hasta el primer resultado.

Preguntas frecuentes

¿Qué es la enterprise search?

La enterprise search, o búsqueda empresarial, es una búsqueda sobre todo el fondo documental de una empresa (servidores de archivos, buzones de correo, SharePoint, Teams, bases de datos y aplicaciones especializadas) con un único campo de búsqueda. A diferencia de la búsqueda de un sitio web, tiene en cuenta los permisos de cada usuario. Más información: ¿Qué es Enterprise AI Search? El siguiente nivel de la búsqueda empresarial (en inglés)

¿Cuánto cuesta un software de búsqueda empresarial?

El abanico es amplio: desde 12,99 € por usuario y mes en amber (sin búsqueda con IA), pasando por 26 € por usuario y mes para Microsoft 365 Copilot, hasta 83.000 € al año como nivel más pequeño en Mindbreeze. Muchos proveedores solo dan precios bajo consulta. Fíjese en si se factura por usuario o según el volumen de documentos: con muchos usuarios y un fondo documental moderado, la diferencia es grande.

¿Existe enterprise search on-premise?

Sí. searchit, IntraFind, Mindbreeze (como appliance), intergator, Sinequa y Elastic pueden operarse en el propio centro de datos. Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic, amber y Coveo operan su búsqueda en su nube, y Glean como SaaS.

¿Cumple una enterprise search con el RGPD?

Depende menos del producto que de la operación y del contrato: ¿dónde está el índice, quién trata los datos, existe un contrato de encargo del tratamiento y en qué región se ejecutan los modelos de lenguaje? Quien opera el índice en sus propias instalaciones responde a la primera pregunta de la forma más sencilla. Son útiles las funciones para solicitudes de acceso según el artículo 15 del RGPD; searchit e IntraFind las incluyen.

¿Cómo entran los archivos locales en la búsqueda empresarial?

En la mayoría de los proveedores, solo a través de un servidor de archivos conectado mediante un conector; en Microsoft 365 Copilot, mediante un agente conector en un ordenador Windows propio o mediante la sincronización con OneDrive. searchit incorpora directamente las carpetas de los puestos de trabajo: el usuario instala él mismo el Click-Service y elige sus carpetas.

¿Qué diferencia hay con Copilot o ChatGPT?

Copilot y ChatGPT son asistentes de IA que incluyen búsqueda: fuertes en su propia nube. Al fondo documental de las propias instalaciones solo llegan mediante un servidor conector y la nube del fabricante, o no llegan en absoluto. Una enterprise search hace accesible precisamente ese fondo y puede conectarse como fuente a los asistentes. Con searchit, su asistente de IA trabaja entonces con los permisos del usuario que ha iniciado sesión en todo su fondo documental.

¿Qué enterprise search sirve como memoria para agentes de IA?

Una que haga accesible el fondo documental de las propias instalaciones, compruebe los permisos de los sistemas de origen en cada consulta y conecte agentes externos mediante MCP, idealmente no solo en lectura. searchit conecta ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot Studio y agentes del puesto de trabajo como Claude Code o Cursor, en lectura y escritura, e incluye con el searchit AI Agent un agente propio que trabaja con la sesión de su usuario. Qué agentes se permiten en el puesto de trabajo y qué acciones puede ejecutar un agente lo determina el administrador mediante roles.

¿Cuánto dura la implantación?

En plataformas con appliance o Kubernetes es un proyecto de semanas. La searchit Personal Edition está lista para usar tras el registro y la instalación del Click-Service; en una instalación de empresa, el departamento de TI configura las fuentes centrales y los empleados añaden ellos mismos sus carpetas.

¿Existe enterprise search para particulares?

Entre los especialistas, hasta ahora apenas: amber, IntraFind y Coveo exigen un correo de empresa. La searchit Personal Edition se dirige expresamente a freelancers, autónomos, empresas unipersonales y directores generales; además, existen buscadores de escritorio como Copernic, X1, Lookeen y dtSearch para Windows.

Conclusión

La mejor enterprise search es la que encaja con su fondo documental y su modalidad de operación. Quien trabaja por completo en Microsoft 365 empieza por Copilot. Quien quiere hacer accesible el fondo documental de sus propias instalaciones, con los permisos de los sistemas de origen y en su propio centro de datos, compara a los especialistas. Quien quiere que agentes de IA –propios o externos– trabajen con todo el conocimiento de la organización, con los permisos de cada usuario, se fija en MCP y en de qué dependen las autorizaciones. Y quien quiere incluir las carpetas de los puestos de trabajo sin montar un servidor, en la empresa o como particular, lo encuentra hoy en searchit.

Haga la prueba con sus propios datos: reserve una demostración o descubra más sobre searchit Enterprise Search. Los particulares pueden ir directamente a la searchit Personal Edition.

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