Melhores software de pesquisa empresarial 2026: a comparação de enterprise search para a Europa

A maioria das classificações de «enterprise search 2026» vem dos Estados Unidos. Avaliam conectores e respostas de IA – a proteção de dados, a operação nas próprias instalações e as permissões dos sistemas de origem quase não aparecem. Mas é exatamente isso que os responsáveis de informática, os encarregados da proteção de dados e as administrações perguntam primeiro na Europa. Esta comparação organiza o mercado segundo essas perguntas.

Uma nota prévia: somos o fabricante do searchit e, por isso, também constamos da lista. Avaliámos todos os fornecedores segundo os mesmos critérios e apenas com base no que os próprios fabricantes publicam. Verifique cada afirmação com os seus próprios dados – de preferência numa demonstração com os seus dados, connosco como com qualquer outro fornecedor.

Em resumo: que solução de enterprise search serve a quem

• Trabalha inteiramente no Microsoft 365 e os seus ficheiros estão no SharePoint e no OneDrive? Então o Microsoft 365 Copilot é o ponto de partida natural.
• Precisa de uma pesquisa sobre servidores de ficheiros, caixas de correio, aplicações de negócio e bases de dados, operada no seu próprio centro de dados ou na sua própria máquina na cloud? Então os especialistas entram na lista: searchit, IntraFind, Mindbreeze, intergator e Sinequa.
• Quer agentes de IA – o próprio do searchit ou o Claude, o ChatGPT, o Microsoft Copilot Studio e afins – que trabalhem com todo o conhecimento da sua organização, e incluir também os ficheiros dos postos de trabalho, sem ter de montar um servidor para isso? O searchit foi construído para isso.
• É freelancer, trabalhador independente ou empresário em nome individual, ou pesquisa, como gerente, nos seus próprios ficheiros e e-mails? Então compare pesquisas de desktop como Copernic, X1 e Lookeen com a searchit Personal Edition.

Como avaliámos

Oito critérios, pela ordem em que surgem tipicamente nos concursos na Europa:

1. Localização dos dados e RGPD: a pesquisa corre nas próprias instalações, numa máquina própria na cloud ou no fabricante – e onde fica então o índice?
2. Forma de operação: on-prem no centro de dados próprio, cloud privada (instância própria numa máquina própria na cloud), cloud pública ou SaaS no fabricante – ou várias destas.
3. Permissões: cada utilizador vê apenas o que também pode ver no sistema de origem?
4. Servidores de ficheiros e ficheiros locais: como entram as unidades de rede e como entram as pastas nos computadores dos colaboradores? É preciso um servidor próprio para isso?
5. Instalação: projeto do departamento de informática ou configuração pelo próprio utilizador?
6. IA e agentes: respostas com indicação da fonte, enriquecimento dos documentos, um agente próprio que executa tarefas e a ligação de agentes externos como o ChatGPT, o Claude ou o Copilot através do Model Context Protocol (MCP) – apenas em leitura ou também em escrita, e com as permissões de quem.
7. Fontes: que sistemas estão ligados?
8. Modelo de preços: por utilizador, por volume de dados, público ou sob consulta.

Os três grupos do mercado

Em 2026, o mercado já não é uma lista, mas três:

• As grandes plataformas de IA – Microsoft, Google, OpenAI e Anthropic. Trazem a pesquisa como parte do seu assistente de IA, ligada à sua própria cloud.
• Os especialistas em enterprise search – fornecedores cujo núcleo é a pesquisa sobre todo o acervo de uma empresa, muitos deles da Alemanha, da Áustria e de França.
• As pesquisas de desktop – programas que tornam pesquisáveis os ficheiros e e-mails de um único computador.

Quem escolhe uma solução compara, na maioria dos casos, dentro de um grupo. O interessante está nas margens: o que as plataformas não alcançam é o terreno dos especialistas – e, desde 2026, o searchit chega também, com a Personal Edition, ao terreno das pesquisas de desktop.

Grupo 1: as grandes plataformas de IA

Microsoft 365 Copilot

Pontos fortes: o Copilot está em casa onde muitas empresas já trabalham – no Outlook, no Teams, no SharePoint e no OneDrive. Aplicam-se as permissões do Microsoft 365 e, através dos conectores do Copilot, é possível ligar outras fontes, incluindo partilhas de ficheiros Windows com as permissões do Active Directory.

A ter em conta: para que o Copilot possa utilizar conteúdos de um servidor de ficheiros, o departamento de informática instala um agente conector num computador Windows ou Windows Server em funcionamento permanente (recomendado: 8 núcleos, 16 GB de memória) e regista-o no tenant da Microsoft. Os conteúdos são indexados na cloud da Microsoft; por ficheiro, o Copilot processa até 4 MB de texto e, por ligação, até 20 partilhas. As pastas nos computadores de cada colaborador só chegam ao conhecimento da empresa através da sincronização com o OneDrive. A aplicação Copilot para Windows consegue encontrar e ler ficheiros individuais no próprio PC – mas não suporta o início de sessão com a conta da empresa e, por isso, não leva esses ficheiros para o conhecimento comum da empresa.

Preço: 26 € por utilizador e por mês, mais imposto sobre o valor acrescentado, com compromisso anual, além de uma licença do Microsoft 365.

Google Gemini Enterprise

Pontos fortes: pesquisa e agentes sobre fontes na cloud, indexadas ou consultadas em direto, consoante a escolha, a que se junta um grafo de pessoas que liga pessoas, conteúdos e colaboração, e uma ferramenta para processos próprios.

A ter em conta: no centro de dados próprio, a Google documenta a ligação ao Confluence e ao Jira Data Center. Para partilhas de ficheiros Windows, Exchange nas próprias instalações e SharePoint Server, a Google não indica qualquer ligação. A região pode ser escolhida; a Google recomenda a global.

ChatGPT Enterprise e Business

Pontos fortes: o «Company Knowledge» responde a perguntas com indicação da fonte a partir de aplicações na cloud ligadas, como o SharePoint e o OneDrive, e assume as respetivas permissões. A nova aplicação de desktop consegue abrir uma pasta no computador e trabalhar com os ficheiros que ela contém.

A ter em conta: a OpenAI não indica acervos locais na rede da empresa como fonte. A pasta na aplicação de desktop é lida em direto enquanto a aplicação está em execução – não está descrito um índice permanente sobre os ficheiros de um computador; a OpenAI descontinuou a sincronização de fontes.

Claude Team e Enterprise

Pontos fortes: o «Ask Your Org» pesquisa em direto no Slack, no Google e no Microsoft 365, com as permissões das fontes. Através de conectores próprios é possível ligar outros sistemas, em leitura e escrita, e a aplicação de desktop consegue ler pastas locais partilhadas.

A ter em conta: o Claude não constrói um índice próprio; a qualidade da pesquisa é a das interfaces ligadas. Segundo a Anthropic, o Claude não alcança servidores numa rede privada da empresa ou atrás de uma firewall. A aplicação de desktop só lê pastas locais enquanto estiver aberta.

O que isto significa para si

Os quatro são assistentes fortes – e nenhum deles é uma alternativa exclusiva a uma enterprise search. O que lhes falta é, na maioria dos casos, o acesso ao acervo nas próprias instalações: servidores de ficheiros, caixas de correio no centro de dados próprio, bases de dados especializadas. É precisamente para isso que se pode ligar uma enterprise search como fonte. O searchit, por exemplo, disponibiliza o seu índice, incluindo as permissões, através do MCP para o ChatGPT, o Claude, o Microsoft Copilot Studio e outros assistentes – os assistentes na cloud precisam, para isso, de um endereço searchit acessível a partir da internet; os agentes no posto de trabalho, como o Claude Code, ligam-se diretamente –, e uma subscrição existente do ChatGPT pode servir de modelo de linguagem do searchit AI Agent. A licença que já tem passa então a trabalhar para o seu próprio acervo.

Grupo 2: os especialistas em enterprise search

searchit (Iphos IT Solutions, Viena)

Operação:

• on-prem no centro de dados próprio,
• cloud privada como instância própria numa máquina do cliente na cloud,
• cloud pública como acesso pessoal no sistema searchit (Personal Edition, ver grupo 3).

Pontos fortes:

• Fontes: mais de 100 ligações – servidores de ficheiros, caixas de correio, SharePoint, Teams, bases de dados e aplicações de negócio.
• Permissões: cada utilizador vê apenas o que também pode ver no sistema de origem, verificado em cada pedido.
• Pesquisa: pesquisa por palavras-chave e pesquisa semântica numa só consulta, reconhecimento de texto para digitalizações.
• Enriquecimento com IA: durante a indexação surgem resumos, pessoas e empresas reconhecidas num grafo de conhecimento e sinais como urgência ou dados pessoais, pelos quais pode filtrar.
• Rastreável: cada campo gerado por IA tem uma indicação de origem legível por máquina – uma base para a obrigação de rotulagem do EU AI Act.
• Livre escolha de modelos: os modelos de linguagem são substituíveis, também por modelos nas próprias instalações.
• Agentes: o próprio searchit AI Agent e agentes externos como o Claude, o ChatGPT ou o Microsoft Copilot Studio – com as permissões do utilizador (mais detalhes na secção sobre agentes, mais abaixo).

Novo desde a versão 8.0 – ficheiros locais sem servidor: os próprios colaboradores levam as pastas dos seus postos de trabalho para o índice da instância da empresa – on-prem como na cloud privada.

• Configuração: no Windows, uma instalação gráfica conduz o processo em poucos cliques; no Linux e no macOS basta um comando, que o searchit mostra para copiar.
• Sem servidor, sem crawler por computador: o departamento de informática ativa a função uma vez; não é preciso um servidor nem um crawler em cada computador; para empresas, a instalação no Windows também pode ser distribuída de forma silenciosa através da distribuição de software.
• Permissões: as permissões de leitura das restantes fontes continuam a aplicar-se; os ficheiros carregados só são encontrados pelo seu proprietário.

A ter em conta: não publicamos um preço de tabela; a faturação é feita por volume de dados e não por posto de trabalho, com software e modelo de linguagem separados. A pesquisa semântica é ativada por instalação.

amber (anteriormente amberSearch)

Operação: SaaS em centros de dados da T-Cloud na Alemanha e na UE.

Pontos fortes: as unidades de rede vêm ligadas de origem e uma aplicação de desktop abre os resultados diretamente. A amber é um dos poucos fornecedores que publica preços e oferece registo autónomo com 30 dias de teste.

A ter em conta: a aplicação de desktop é uma interface para resultados em unidades de rede, não um indexador de pastas locais. O registo exige um e-mail empresarial. Preço: Starter a 12,99 € por utilizador e por mês sem pesquisa com IA, Business com pesquisa com IA a 17,99 € a partir de 50 licenças.

IntraFind iFinder

Operação: on-premise, cloud, híbrido, SaaS ou como serviço gerido.

Pontos fortes: ampla escolha de formas de operação, conectores para servidores de ficheiros, um pacote próprio para pedidos de acesso ao abrigo do RGPD e uma versão de teste gratuita com dados próprios. Em 2026, a IntraFind foi avaliada no primeiro Gartner Magic Quadrant para «Enterprise AI Search».

A ter em conta: a IntraFind não descreve publicamente as pastas locais nos postos de trabalho nem a questão de um servidor conector próprio. A versão de teste exige um e-mail profissional; preços sob consulta.

Mindbreeze InSpire

Operação: SaaS, appliance no centro de dados próprio ou híbrido.

Pontos fortes: distinguido por analistas – segundo o fabricante, Leader na Forrester Wave «Cognitive Search Platforms» (Q4 2025) e no MarketScape «Knowledge Discovery» da empresa de estudos de mercado IDC (2025). Na operação híbrida, a appliance processa os dados no local.

A ter em conta: os ficheiros entram através do conector para partilhas de rede; a Mindbreeze não indica a inclusão de pastas locais. A faturação é feita por volume de dados; o escalão mais pequeno começa nos 83 000 € por ano (segundo o fabricante, para pequenas organizações).

intergator

Operação: on-premise, cloud privada ou ambientes de cloud controlados.

Pontos fortes: conectores e crawlers para servidores de ficheiros e aplicações de negócio, um centro de demonstração com dados de exemplo.

A ter em conta: a implementação é um projeto, dependente da edição e do modelo de operação. A intergator não indica a inclusão de pastas locais; preços sob consulta.

Sinequa (ChapsVision)

Operação: on-premise, tenant próprio na cloud ou SaaS totalmente gerido.

Pontos fortes: plataforma para grandes grupos empresariais, com conectores para sistemas de ficheiros e muitas aplicações de negócio; referida no Gartner Market Guide 2025 como fornecedor representativo de «Enterprise AI Search».

A ter em conta: acesso através de uma demonstração, sem preço público.

Para comparação: os nomes internacionais

• Glean aparece no topo de muitas classificações norte-americanas. É operado apenas como SaaS – alojado pela Glean ou gerido pela Glean na cloud do cliente. Não existe um conector pronto para servidores de ficheiros; os repositórios de ficheiros ligam-se através de um desenvolvimento próprio sobre a interface de programação. Preço sob consulta.
• Elastic é, segundo o fabricante, Leader no primeiro Gartner Magic Quadrant para «Enterprise AI Search» (outubro de 2026). É um kit de construção para aplicações de pesquisa próprias, na Elastic Cloud ou operado pelo próprio cliente; as unidades de rede são ligadas por um serviço conector operado pelo próprio cliente. Dificilmente se dispensa um programador. Preço por recursos, na cloud a partir de 99 USD por mês.
• Coveo funciona como SaaS. Para partilhas de ficheiros é necessário um Crawling Module num Windows Server próprio, como complemento à licença Enterprise.

Grupo 3: pesquisa de desktop – e porque é que o searchit entra agora em jogo

As pesquisas de desktop tornam pesquisáveis os ficheiros e e-mails de um computador. Durante muito tempo, foi um terreno à parte, separado da enterprise search. Com a searchit Personal Edition existe, desde a versão 8.0, um acesso pessoal para todos os que não precisam de uma instalação própria da empresa: freelancers, trabalhadores independentes e empresários em nome individual, gerentes e colaboradores selecionados.

searchit Personal Edition

Como funciona: regista-se com o seu endereço de e-mail, instala o Click-Service – no Windows com uma instalação gráfica, no Linux e no macOS com um comando, sem direitos de administrador – e escolhe as pastas que devem ficar pesquisáveis. Um assistente no Cockpit acompanha a configuração passo a passo.

Pontos fortes:

• Pesquisa de texto integral e semântica, com filtros e pré-visualização, sobre as suas próprias pastas, no Windows, no Linux e no macOS.
• E-mails incluídos: caixas de correio através do protocolo padrão IMAP (Internet Message Access Protocol), por exemplo no GMX, web.de, T-Online ou Gmail, que o searchit obtém no servidor, mesmo quando o seu computador está desligado; além disso, Outlook classic, Thunderbird, Apple Mail e ficheiros de arquivo de correio do Outlook e de outros programas no próprio computador. Os anexos também são pesquisados.
• Os ficheiros novos, alterados e eliminados são detetados; só é transferido o que mudou. Cofres de palavras-passe, chaves e ficheiros de credenciais ficam excluídos de origem.
• O seu próprio assistente de IA – por exemplo, o Claude ou o ChatGPT – acede aos seus documentos através do MCP.
• Cada utilizador encontra apenas os seus próprios documentos.

A ter em conta: ao contrário de uma pesquisa de desktop clássica, o índice não fica no seu PC, mas no sistema searchit, operado na Áustria. É o reverso de uma vantagem: pesquisa a partir de qualquer dispositivo e as suas caixas de correio são obtidas mesmo quando o computador está desligado. Quem não quer que nada saia do próprio computador fica mais bem servido com uma pesquisa de desktop local. O pacote de teste abrange 1000 objetos em até dois dispositivos.

Copernic Desktop Search

Indexa ficheiros e e-mails no PC, Windows 10 e 11. Para um índice partilhado existe uma variante de servidor própria. Posto individual a partir de 25,99 € por ano, 30 dias de teste.

X1 Search

Programa de desktop com índice no PC, apenas Windows. Um conector MCP local liga o Claude (Windows 11). 79 USD por ano, 14 dias de teste.

Lookeen

Pesquisa de desktop para Windows, também para o Outlook. Um índice partilhado é possível na variante Premium, aí sem verificação de permissões, ou através de um servidor próprio. 9 a 25 € por utilizador e por mês com pagamento anual, 14 dias de teste.

dtSearch

Programa de pesquisa para grandes volumes de ficheiros, Windows. Um índice partilhado fica numa unidade de rede. Posto individual por 249 USD, pagamento único, para até dois PC, 30 dias de teste.

A visão geral numa tabela

«Não indicado» significa: o fabricante não o descreve na sua documentação pública. Isso não prova que não seja possível – em caso de dúvida, pergunte.

Os agentes de IA precisam de uma memória – quem a fornece

Um modelo de linguagem consegue formular e tirar conclusões, mas não sabe nada sobre a sua empresa. Para que um agente de IA entregue trabalho útil, precisa de uma memória. Nas comparações, misturam-se aqui três tipos:

Para o trabalho na empresa contam sobretudo a segunda e a terceira linha. Aí, os fornecedores diferem claramente:

• As plataformas de IA trazem agentes próprios que correm no centro de dados do fabricante. As ferramentas que um agente pode usar configuram-se, no Copilot, no Gemini e no ChatGPT – tal como na Glean –, no próprio agente.
• Os especialistas abrem o seu índice a agentes externos através do MCP. A Sinequa, a Coveo e a Mindbreeze descrevem este acesso como apenas de leitura; a Glean e a Elastic permitem também ações de escrita.

No searchit, o próprio acervo é a memória

• Memória sobre o acervo: servidores de ficheiros, caixas de correio e aplicações de negócio estão indexados, enriquecidos e decompostos em pessoas, empresas, locais e montantes. Um agente consulta diretamente este grafo de conhecimento – resolve nomes, encontra vizinhos e caminhos de ligação entre duas pessoas ou empresas. A verificação de permissões está no próprio grafo.
• Conhecimento partilhado sem segundo armazenamento: o que a equipa deve saber em conjunto já está nos sistemas de origem. O searchit não o volta a criar e não precisa de um segundo modelo de permissões – aplicam-se as permissões das fontes.
• O agente próprio, que mete mãos à obra: o searchit AI Agent corre no posto de trabalho (Windows, Linux, macOS) ou centralmente num servidor de terminais Windows, sempre com o início de sessão do seu utilizador. Onde corre, decide o cliente, não o fabricante. Organiza os e-mails na caixa de correio, regista compromissos na agenda e executa tarefas segundo um horário; processos recorrentes podem ser-lhe deixados uma vez como competência. No posto de trabalho, opera além disso aplicações web no browser com a sessão do seu utilizador. Antes de enviar um e-mail, pede confirmação e mostra o que vai sair.
• Agentes externos com as mesmas permissões: o ChatGPT, o Claude e o Microsoft Copilot Studio acedem ao índice através do MCP – em leitura e escrita, por exemplo para atribuir etiquetas, enviar e-mails ou criar compromissos. Os assistentes na cloud precisam, para isso, de um endereço searchit acessível a partir da internet. Desde a versão 8.0, o Cockpit reconhece os agentes no posto de trabalho – Claude Code, OpenCode, Codex CLI, Cursor, VS Code e Gemini CLI – e mostra como ligá-los ao searchit.
• Autorização no utilizador, não no agente: os agentes que um colaborador pode usar e o que podem fazer dependem das suas funções. Se faltar a função para uma ação, o servidor recusa-a – seja qual for o agente que pergunta.

A ter em conta: o que o searchit AI Agent memoriza sobre o seu utilizador cabe em cerca de meia página de texto e tem efeito a partir da sessão seguinte – na memória sobre a pessoa, o Copilot, o ChatGPT, o Claude e o Gemini estão mais avançados. Organizar e-mails e gerir compromissos e contactos funciona com o Exchange nas próprias instalações, não com o Microsoft 365. A operação central pressupõe um servidor de terminais Windows.

A diferença que conta em 2026: ficheiros locais

Uma grande parte do conhecimento de uma empresa não está no servidor de ficheiros, mas nos computadores dos colaboradores: rascunhos de propostas, exportações, arquivos de correio, pastas da equipa comercial externa e da administração. Em quase todos os fornecedores, esta parte fica de fora – ou só entra por um desvio: um servidor conector, uma sincronização com a cloud do fabricante, um desenvolvimento próprio.

O searchit segue o caminho direto: o colaborador instala ele próprio o Click-Service, escolhe as suas pastas e os ficheiros vão parar ao índice da sua instância searchit – no centro de dados próprio, na máquina própria na cloud ou na Personal Edition. Uma pen USB retirada ou uma unidade de rede desligada não apaga nada do índice; uma transferência interrompida retoma no ponto de interrupção. No resultado aparece de que dispositivo e de que pasta vem, e um clique abre o ficheiro no próprio computador.

Verifique com os seus dados: numa demonstração, mostramos-lhe a configuração desde a transferência até ao primeiro resultado.

Perguntas frequentes

O que é enterprise search?

Enterprise search é uma pesquisa sobre todo o acervo de uma empresa – servidores de ficheiros, caixas de correio, SharePoint, Teams, bases de dados e aplicações de negócio – com um único campo de pesquisa. Ao contrário da pesquisa de um site, tem em conta as permissões de cada utilizador. Saiba mais: O que é a Enterprise AI Search? O próximo nível da pesquisa empresarial (em inglês)

Quanto custa uma enterprise search?

A amplitude é grande: desde 12,99 € por utilizador e por mês na amber (sem pesquisa com IA), passando por 26 € por utilizador e por mês para o Microsoft 365 Copilot, até 83 000 € por ano como escalão mais pequeno na Mindbreeze. Muitos fornecedores só indicam preços sob consulta. Verifique se a faturação é feita por utilizador ou por volume de dados – com muitos utilizadores e um acervo limitado, a diferença é grande.

Existe enterprise search on-premise?

Sim. searchit, IntraFind, Mindbreeze (como appliance), intergator, Sinequa e Elastic podem ser operados no centro de dados próprio. Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic, amber e Coveo operam a sua pesquisa na sua cloud, a Glean como SaaS.

Uma enterprise search está em conformidade com o RGPD?

Isso depende menos do produto do que da operação e do contrato: onde fica o índice, quem trata os dados, existe um contrato de subcontratação e em que região correm os modelos de linguagem? Quem opera o índice nas próprias instalações responde à primeira pergunta da forma mais simples. São úteis funções para pedidos de acesso ao abrigo do artigo 15.º do RGPD – o searchit e o IntraFind incluem-nas.

Como entram os ficheiros locais na pesquisa empresarial?

Na maioria dos fornecedores, apenas através de um servidor de ficheiros ligado com um conector; no Microsoft 365 Copilot, através de um agente conector num computador Windows próprio ou através da sincronização com o OneDrive. O searchit inclui diretamente as pastas dos postos de trabalho: o utilizador instala ele próprio o Click-Service e escolhe as suas pastas.

Qual é a diferença em relação ao Copilot ou ao ChatGPT?

O Copilot e o ChatGPT são assistentes de IA que trazem pesquisa – fortes na sua própria cloud. Ao acervo nas próprias instalações só chegam através de um servidor conector e da cloud do fabricante, ou não chegam de todo. Uma enterprise search abre precisamente esse acervo e pode ser ligada aos assistentes como fonte. Com o searchit, o seu assistente de IA trabalha então com as permissões do utilizador com sessão iniciada em todo o seu acervo.

Que enterprise search serve como memória para agentes de IA?

Uma que abra o acervo nas próprias instalações, verifique as permissões dos sistemas de origem em cada pedido e ligue agentes externos através do MCP – idealmente não apenas em leitura. O searchit liga o ChatGPT, o Claude, o Microsoft Copilot Studio e agentes no posto de trabalho como o Claude Code ou o Cursor, em leitura e escrita, e traz, com o searchit AI Agent, um agente próprio que trabalha com o início de sessão do seu utilizador. Quais os agentes permitidos no posto de trabalho e que ações um agente pode executar, define-o o administrador através de funções.

Quanto tempo demora a implementação?

Em plataformas com appliance ou Kubernetes, é um projeto de semanas. A searchit Personal Edition está pronta a usar após o registo e a instalação do Click-Service; numa instalação empresarial, o departamento de informática configura as fontes centrais e os colaboradores acrescentam eles próprios as suas pastas.

Existe enterprise search para pessoas individuais?

Entre os especialistas, até agora quase não: a amber, a IntraFind e a Coveo exigem um e-mail empresarial. A searchit Personal Edition dirige-se expressamente a freelancers, trabalhadores independentes, empresários em nome individual e gerentes; além disso, existem pesquisas de desktop como Copernic, X1, Lookeen e dtSearch para Windows.

Conclusão

A melhor enterprise search é a que se adequa ao seu acervo e à sua forma de operação. Quem trabalha inteiramente no Microsoft 365 começa pelo Copilot. Quem quer abrir o acervo nas próprias instalações, com as permissões dos sistemas de origem e no centro de dados próprio, compara os especialistas. Quem quer pôr agentes de IA – próprios ou externos – a trabalhar com todo o conhecimento da organização, com as permissões de cada utilizador, presta atenção ao MCP e àquilo de que dependem as autorizações. E quem quer incluir as pastas dos postos de trabalho sem montar um servidor – na empresa ou individualmente – encontra isso hoje no searchit.

Faça o teste com os seus próprios dados: marcar uma demonstração ou saber mais sobre o searchit Enterprise Search. Para utilizadores individuais, o caminho direto é a searchit Personal Edition.

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