AI и търсене на изображения: Дует за бъдещето

Как компаниите се възползват от технологията за интелигентно търсене

„Търсенето на сложни пейзажи от данни в компаниите предлага широка гама от приложения за изкуствен интелект“, обяснява Кристоф Вендл, експерт по решения за корпоративно търсене и главен изпълнителен директор на Iphos IT Solutions. „ИИ помага на компаниите ефективно да анализират индексираните файлове и помагат за бързото извличане на подходяща информация. В допълнение към обработката на текстове, ние използваме машинно обучение за оценка на визуални данни. Добрата система за корпоративно търсене разпознава обекти като хора, превозни средства или технически устройства в изображения и ги прави лесни за намиране с помощта на термини за търсене. Потребителите се възползват от по-интуитивно управление и по-лесен достъп до файлове с изображения. "Изкуственият интелект е ценно допълнение към вътрешното търсене на компанията. Причините за това се крият в специалните характеристики на софтуера за търсене в предприятието."

Централен, сигурен достъп до всички фирмени системи

Графики, технически чертежи, снимки и дори файлове на Photoshop – различните файлови формати и нива на сигурност често означават, че файловете с изображения се разпространяват в различни системи и места за съхранение в компанията. Тази фрагментация затруднява последователното и ефективно търсене. Софтуер като решения за корпоративно търсене може да изгради мост между всички източници на данни: „Ефективното търсене на изображения трябва да изпълнява функцията на индексиране и организиране на файлове от всички съответни места за съхранение“, обяснява Вендл. „Този ​​всеобхватен набор от данни е от основно значение, за да можем смислено да прилагаме функционалностите на AI към всички вътрешни данни на компанията. Съответствието с аспектите на защитата на данните е интегрирано в софтуера за търсене на предприятия: чрез интегриране на съществуващи системи за оторизация потребителите могат да виждат само това, което им е позволено да виждат.

Семантично търсене на обекти в изображения

Най-големият недостатък на ръчното търсене на изображения са имената на файловете. Ако значителна част от работата не е извършена ръчно, ще се сблъскате с изобилие от изображения със загадъчни комбинации от букви и цифри, които не казват нищо за съдържанието на изображението. Търсенето в тези архиви с изображения се превръща в дълъг и досаден процес.
Прилагането на семантично търсене на изображения може да помогне тук. Това се опитва да интерпретира и индексира изображения въз основа на значения и концепции, вместо просто да разчита на имена на файлове или ключови думи, ръчно присвоени на изображенията.

„Доброто вътрешно фирмено търсене може да бъде разширено с помощта на технологии за разпознаване на обекти и контекстно разпознаване“, съобщава Wendl за подхода на решение, поддържано от AI. „Темите, концепциите и обектите се разпознават в изображенията и се индексират като потенциални думи за търсене. Това значително подобрява точността и уместността на резултатите и прави търсенето до голяма степен интуитивно. Например, ако потребителите се нуждаят от рекламна графика, която показва компютър, те просто трябва да въведат термина „компютър“ и да изберат правилното от всички разпознати компютърни изображения.“ Служителите вече не зависят само от метаданни и щателни стандарти за именуване, когато търсене. По-скоро всички налични графични материали могат да бъдат претърсени точно за желаното графично съдържание.

По правило добрите решения за корпоративно търсене трябва да включват и разпознаване на синоними. Това означава, че персоналните компютри, идентифицирани в изображенията, могат да бъдат намерени дори ако потребителят не търси „компютър“, а по-скоро синонимни термини като „компютър“, „работна станция“ или „лаптоп“. Такива комбинации от технологии в търсенето значително увеличават предимствата на корпоративното търсене в търсенето на изображения.

Автоматична категоризация благодарение на изкуствения интелект

„Досадното щракане през пътеки на файлове, които водят до дълбоки структури на папки, е нещо от миналото благодарение на технологиите за корпоративно търсене. Ключовите думи на файла могат да се присвояват автоматично с помощта на нашите алгоритми за разпознаване на текст и разпознаване на обекти на AI. Изображенията се класифицират автоматично, което от своя страна насърчава организираното управление на данни и увеличава производителността при работа с файлове с изображения.

Удобен за потребителя изглед на галерия с миниатюри

Същото важи и при търсене на файлове: изображение преди текст. Мозъкът обработва визуалната информация многократно по-бързо от обикновения текст. Картинното представяне на файлове формира основата за интуитивно търсене. „След автоматичното класиране според уместността, една от най-важните ни функции при търсенето на изображения е изгледът на галерия с миниатюри“, обяснява Вендл. „Специалните парсери и оптичното разпознаване на знаци ни позволяват да предложим намален преглед на файлове с изображения директно в дисплея с резултати. Това също включва формати, които не могат да бъдат показани визуално в Windows Explorer, като например файлове на Photoshop.“ Новите технологии са свързани тук с ориентирано към потребителя представяне, което позволява по-ефективно използване на визуални ресурси.

Разпознаване на характера за повишаване на ефективността в компанията

Enterprise Search винаги е разчитала на интегрирането на нови технологии, за да направи вътрешнофирменото търсене по-интелигентно и интуитивно. Друг добър пример за успешно използване на технологията във вътрешните търсачки е оптичното разпознаване на символи (OCR).OCR позволява разпознаването на машинночетим текст в пикселната информация на изображения, графики и сканирания - какъвто е случаят със сканирания на фактури, договори или архивирани писания е. Често това е единственият начин да се намерят такива документи. Поради това се препоръчва за средни и по-големи компании да интегрират OCR функционалността в корпоративното търсене. „Интелигентната комбинация от разпознаване на обект в изображението и OCR разпознаване на текст може да доведе до синергии за една компания“, казва Кристоф Вендл. „Например, възможно е да разчетете регистрационните табели на разпознати автомобили в изображения с помощта на OCR или да разпознаете имена на марки в изображения на продукти.“